A inteligência artificial está transformando a forma como o conhecimento científico é produzido e comunicado — e com isso surge a necessidade urgente de diretrizes éticas claras. Um novo guia rápido publicado na revista Index de Enfermería pelos autores Manuel Amezcua e Rafael García Montesdeoca aborda esse desafio, propondo dez recomendações práticas para pesquisadores, estudantes e docentes que utilizam ferramentas de IA em sua escrita acadêmica.
Os autores estabelecem uma distinção fundamental: a IA pode ser um recurso genuinamente valioso para organizar ideias, melhorar a clareza expositiva, revisar a gramática ou estruturar rascunhos preliminares — mas não pode substituir a autoria. A escrita científica não é apenas um exercício técnico; é um ato de comprometimento intelectual, rigor e responsabilidade. As dez recomendações operacionalizam esse princípio em todas as etapas do processo de escrita, desde a formulação dos prompts até a declaração do uso de IA na submissão do manuscrito.
Entre as principais preocupações levantadas estão os riscos da delegação acrítica, quando o pesquisador permite que o texto final deixe de refletir seu próprio raciocínio e voz argumentativa, e o perigo das “alucinações” geradas pela IA, nas quais dados, referências ou conclusões fabricados podem se infiltrar silenciosamente em um manuscrito. O guia aborda ainda a confidencialidade dos dados, a importância de prompts precisos e imparciais, e as políticas editoriais em constante evolução quanto à declaração do uso de IA.
De forma significativa, os autores reposicionam o papel da IA não apenas como ferramenta de produção, mas também como recurso de aprendizagem: um instrumento capaz de ajudar escritores a compreender estruturas argumentativas, praticar a escrita científica e aprimorar sua competência, desde que seu uso permaneça consciente, transparente e criticamente supervisionado.
Amezcua, Manuel; García Montesdeoca, Rafael. Diez recomendaciones para el uso responsable y transparente de la IA en la escritura científica. Index de Enfermería. 2026; 35(1): e16248. https://doi.org/10.58807/indexenferm20268093 https://ciberindex.com/c/ie/e16248
